Çok Modlu Kurumsal Yapay Zeka
Bilge8 VL İdrak, 13 Nisan 2026 tarihinde kurum içi hizmete alınan çok modlu ara sürümdür. Metin, görsel ve video içeriklerini tek modelde işler; çalışma modu seçimine göre doğrudan yanıt veya çok adımlı analitik muhakeme sunar.
Bilge8 hizmetleri yalnızca yetkilendirilmiş kurum personeline açıktır.
* Bilge8 VL İdrak, mevcut GPU altyapısında yaklaşık 72 token/s çıkarım hızına ulaşmaktadır.
Bilge8, açık kaynak temel modellerden yararlanılarak T.C. İçişleri Bakanlığı Göç İdaresi Başkanlığı Bilgi İşlem Dairesinin yerli imkânlarıyla geliştirilen ve kurum içi sunucularda çalışan yapay zeka model ailesidir.
Hizmete sunulan Bilge8 modelleri kurum bünyesindeki sunucularda çalışır. Kullanım sırasında işlenen içerikler üçüncü taraf yapay zeka hizmetlerine gönderilmez; dış servis bağımlılığı azaltılır ve veri egemenliği kurum bünyesinde korunur.
2023’ten bu yana metin üretme, görsel anlama, metin gömme ve yeniden sıralama gibi görevler için geliştirilen 15’ten fazla model, yeni nesil Bilge8 mimarisinin teknik birikimini oluşturur.
Teknik ölçütler ve kurum ihtiyaçları bakımından uygun açık kaynak modeller değerlendirilir, Türkçe yetkinlikleri doğrulanır ve kurumsal gereksinimlere göre ince ayar yapılarak kurum içi hizmete sunulur.
2023’te değerlendirilen açık kaynak modeller, ihtiyaç duyulan Türkçe performansını karşılamıyordu. İnce ayar çalışmalarıyla bu alanda ilerleme sağlandı; bugün Bilge8 Türkçe metin üretme, mevzuat analizi ve 200’den fazla dilde çeviri yetenekleri sunuyor.
Bilge8, 2023’te tek bir sohbet asistanı olarak başladı; önceki nesilde 235 milyar parametreye kadar ölçeklendi. Bugün bu birikim, metin, görsel ve video işleyebilen yeni nesil VL modellerine aktarılıyor. Bilge8 VL İdrak, 13 Nisan 2026 tarihinde kurum içi hizmete alınan güncel ara sürümdür.
“Bilge”, bilgiye dayalı karar alma vizyonunu; 8 ise sonsuzluk sembolü ∞ üzerinden sürekli gelişimi ve öğrenmeyi simgeler. İsim, projenin temel yaklaşımını özetler: kurumsal bilgiyle sürekli gelişen yapay zeka.
Bilge8 modelleri yalnızca kurum içi sistemlerde, yetkilendirilmiş personele hizmet vermektedir. Aşağıda yeni nesil modellerin kurum içi hizmet ve geliştirme durumu yer almaktadır.
13 Nisan 2026 tarihinde kurum içi hizmete alınmıştır. Metin, görsel ve video içeriklerini işler; çalışma modu seçimine göre doğrudan yanıt veya çok adımlı analitik muhakeme sunar.
Yüksek çıkarım hızı hedefiyle geliştirilen genel amaçlı MoE modelidir. Kurum içi hizmete alınmadan önce eğitim, değerlendirme ve optimizasyon çalışmaları sürdürülmektedir.
Gated DeltaNet ve Attention katmanlarını birleştiren yoğun mimarili modeldir. Kurum içi hizmete alınmadan önce performans ve kararlılık çalışmaları sürdürülmektedir.
Projenin 2023’teki ilk çalışmalarından Bilge8 VL İdrak’ın kurum içi hizmete alınmasına uzanan gelişim çizgisi.
Bilge8 projesinin altyapısı ve vizyonu belirlendi. Ar-Ge çalışmaları başlatıldı.
O dönemde açık kaynak büyük dil modelleri Türkçe’de yeterli performans gösteremiyordu. Özel veri setleri hazırlanarak ince ayar (fine-tuning) süreçleri yürütüldü ve model ilk kez akıcı bir şekilde Türkçe üretim yapabilir hale getirildi.
Bilge8’in ilk versiyonu Göç Asistan adıyla kurum içi hizmete alındı. Temel metin üretme, özetleme ve soru-cevap yetenekleri kurum personeline sunuldu.
Dünya genelindeki açık kaynak modeller sistematik olarak değerlendirildi, Türkçe yetkinlikleri kıyaslandı.
Dönemin Bilge8 ailesini oluşturan Ultra (235B), Pro (30.5B), Embedding ve Reranker modelleri kurum içi hizmete sunuldu. Bu model ailesi, sonraki çok modlu mimarilerin teknik temelini oluşturdu.
TÜBİTAK ULAKBİM TRUBA hesaplama kaynakları Bilge8 modellerinin eğitimi için tahsis edildi. Bu değerli destek için TÜBİTAK ULAKBİM’e teşekkür ederiz.
235B parametrelik modelin VL (Vision-Language) özellikli Thinking ve Instruct varyantları kurum içi hizmete sunuldu.
Kurum alanlarına özgü modellerin eğitimi için kapsamlı veri seti hazırlığı ile ince ayar ve sürekli ön eğitim (CPT) çalışmaları sürdürüldü. Bu süreç, yeni nesil çok modlu modellerin geliştirilmesine zemin hazırladı.
TÜBİTAK koordinasyonuyla, Barselona Süperbilgisayar Merkezi tarafından barındırılan EuroHPC JU süperbilgisayarı MareNostrum 5 üzerinde Bilge8 yeni modellerinin eğitimi için hesaplama kaynağı tahsis edildi. Bu değerli katkı için BSC’ye, TÜBİTAK’a ve EuroHPC JU’ya teşekkür ederiz.
Metin, görsel ve video işleyebilen MoE tabanlı Bilge8 VL İdrak, yetkilendirilmiş kurum personelinin kullanımına sunuldu. Model, çalışma modu seçimine göre doğrudan yanıt veya çok adımlı analitik muhakeme üretir; mevcut GPU altyapısında yaklaşık 72 token/s çıkarım hızına ulaşır.
Tek bir sohbet penceresinden kurumsal iş akışlarınızı hızlandıran pratik yetenekler.
Resmi yazı taslakları, e-posta metinleri, rapor ve sunum içerikleri oluşturabilir; mevcut metinlerinizi düzenleyip iyileştirebilirsiniz.
Belgeleri, yazışmaları ve notları 200’den fazla dile çevirebilirsiniz. Uluslararası koruma süreçlerinde çok dilli iletişimi destekler.
Uzun belgeleri, raporları ve mevzuat metinlerini kısa sürede özetleyebilir; öne çıkan noktaları belirleyebilirsiniz.
Kurumsal hafızadan yararlanarak mevzuat, yönetmelik ve genelgelerde aradığınız bilgiye doğrudan ulaşabilirsiniz.
Görselleri, belge taramalarını ve tabloları analiz edebilir; fotoğraflardan metin çıkarabilir (OCR) ve içeriklerini değerlendirebilirsiniz.
Tüm işlemleriniz kurum içi sunucularda gerçekleşir. Verileriniz dış sunuculara gönderilmez, üçüncü taraflarla paylaşılmaz.
Bilge8 modelleri, modern yapay zeka entegrasyon standartlarını destekler. Kurumsal uygulamalar API üzerinden bu yetenekleri kullanabilir.
Dış fonksiyon ve API’leri doğrudan çağırabilir; paralel çağrı desteği ile birden fazla aracı eş zamanlı kullanabilir.
Çok adımlı görevlerde araç sonuçlarını değerlendirir, yeni çağrılar planlar ve görevi otonom biçimde tamamlar.
Model Context Protocol ile standart arayüz üzerinden dış veri kaynaklarına ve araçlara bağlanır.
Instruct modeli JSON Schema’ya uygun yapısal çıktı üretir; API entegrasyonlarında veri doğrulama kolaylaşır.
Birbirinden bağımsız birden fazla fonksiyonu tek seferde eş zamanlı çağırabilir; karışık görevlerde yanıt süresini önemli ölçüde kısaltır.
Sohbet ve belge analizi için Bilge8 Asistan’ı; kurumsal dosyalar üzerinde özetleme, düzenleme ve çeviri için Bulut entegrasyonunu kullanabilirsiniz.
Her iki kanal da kurum içi erişime yöneliktir.
Bilge8, önceki nesil model birikimini metin, görsel ve videoyu birlikte işleyen yeni mimarilere taşımaktadır. Aşağıda kurum içi hizmetteki model, geliştirme aşamasındaki modeller ve teknik geçmiş ayrı statülerle sunulmaktadır.
Modelin metinle birlikte görsel ve video içeriklerini de işleyebilmesini ifade eder.
Her istekte yalnızca konuyla ilgili uzman birimlerin çalıştığı verimli model mimarisidir.
Modelin her istekte sahip olduğu parametrelerin tamamını kullandığı mimaridir.
Modelin tek istekte birlikte değerlendirebildiği metin ve içerik miktarını gösterir.
Modelin saniyede ürettiği yaklaşık metin parçası sayısını gösteren hız ölçüsüdür.
“Kurum içi hizmette”, yetkilendirilmiş personele sunulan modeli; “geliştirme aşamasında” ise henüz kurum içi hizmete alınmamış modelleri ifade eder.
Çok modlu analitik model · MoE
Bilge8 VL İdrak; karmaşık analiz, çok adımlı muhakeme ve çok modlu içerik inceleme görevleri için kullanılan güncel modeldir. Önceki nesilde ayrı modellerle sunulan “Genel” ve “Analitik” görevler, yeni yapıda tek modelin çalışma modu seçimiyle birleştirilmiştir.
Düşünme modu derin analiz; doğrudan yanıt modu ise daha hızlı etkileşim için kullanılır.
OpenAI uyumlu araç çağırma desteğiyle tanımlı işlevleri uygun parametrelerle kullanabilir.
Yanıtlar streaming desteğiyle parça parça iletilerek arayüzlerde hızlı geri bildirim sağlar.
Metinle birlikte görüntü ve kısa video içeriklerini inceleyip ortak bağlamda yanıt üretebilir.
Yüksek çıkarım hızını hedefleyen yeni nesil genel amaçlı modeldir. Metin, görsel ve video görevlerini MoE mimarisi üzerinde birleştirme çalışmaları sürmektedir. Nihai performans değerleri ve kurum içi hizmete alınma takvimi henüz kesinleşmemiştir.
MoE modellerinden farklı olarak tüm parametrelerini kullanan yoğun (dense) bir mimariye sahiptir. Daha ağır çalışmasına karşılık istikrarlı ve kapsamlı analizler hedeflenmektedir. Çıkarım optimizasyonu ve nihai performans ölçümleri devam etmektedir.
Göç Asistan’dan İdrak ve Dinamik’e uzanan yaklaşık performans değerleri.
Değerler yaklaşık ölçümlerdir; model, çalışma modu, istek uzunluğu, eşzamanlılık ve donanım koşullarına göre değişebilir.
| Model | Yaklaşık Hız | Durum |
|---|---|---|
| Göç Asistan — İlk Sürüm | 17 token/s | Önceki nesil |
| Göç Asistan — İkinci Sürüm | 24 token/s | Önceki nesil |
| Bilge8 VL Ultra | 30 token/s | Önceki nesil |
| Bilge8 Ultra | 50 token/s | Önceki nesil |
| Bilge8 VL İdrak | ≈72 token/s | Kurum içi hizmette · ara sürüm · mevcut GPU altyapısı |
| Bilge8 VL Dinamik | ≈120 token/s | Geliştirme ölçümü · kurum içi hizmette değil |
Mevcut metin tabanlı gömme ve yeniden sıralama modellerinin ardından, metin ile birlikte görsel veriyi de işleyebilecek VL destekli Embed ve Rerank modelleri üzerinde çalışılmaktadır. Bu modeller henüz kurum içi hizmete sunulmamıştır.
Aşağıdaki kartlar Bilge8’in önceki nesil mimarisini belgelemektedir. Üretken modeller yeni VL ailesine geçiş kapsamında kademeli olarak devreden çıkarılmakta; kartlardaki değerler ilgili modellerin tarihsel teknik özelliklerini göstermektedir.
Yüksek performanslı stratejik analiz modeli. Karmaşık mevzuat değerlendirmesi, kapsamlı belge analizi ve derinlemesine kurumsal raporlama görevleri için tasarlanmıştır.
Standart kurumsal operasyonlar için optimize edilmiş model. Metin üretme, özetleme, 200’den fazla dilde çeviri ve günlük iş akışı desteği sağlar.
Ultra modelin tüm metin yeteneklerini taşıyan, ek olarak görüntü ve video anlama kapasitesine sahip çok modlu yapay zeka modeli. Thinking varyantı derinlemesine görsel muhakeme, Instruct varyantı hızlı görsel görev tamamlama için optimize edilmiştir.
Bilgisayar ve mobil arayüzlerini tanır, öğeleri anlar, araçları çağırır ve görevleri uçtan uca tamamlar.
Görüntü ve videolardan Draw.io diyagramları, HTML/CSS/JS kodu üretir; tasarımdan koda dönüşümü hızlandırır.
Nesne konumları, bakış açıları ve oklüzyonları değerlendirir; 2B/3B uzamsal akıl yürütme ve otonom yapay zeka senaryoları destekler.
256K’den 1M’a genişleyebilen bağlam penceresi ile kitap ve saatlerce uzunluktaki videoları saniye düzeyinde indeksleyerek analiz eder.
STEM ve matematik görevlerinde nedensel analiz ve çok adımlı akıl yürütme yetenekleri sunar.
Geniş ön eğitim verisi ile kişiler, ürünler, simge yapılar, flora ve fauna dahil olmak üzere kapsamlı görsel tanıma kapasitesi.
Çok sayıda dil desteği; düşük ışık, bulanıklık ve eğik açılarda dahi yüksek doğrulukla metin tanıma. Nadir karakterler ve uzun belge yapısı ayrıştırma.
Metin ve görsel bilgiyi kayıpsız birleştirerek saf dil modelleriyle eşdeğer metin anlama performansı sunar.
Kurumsal hafızayı oluşturan uzmanlaşmış model. Dokümanları anlamsal vektörlere dönüştürerek, mevzuat ve kurumsal bilginin akıllı bir şekilde aranabilmesini sağlar.
Arama sonuçlarını ilgililik düzeyine göre yeniden sıralayarak uygun içerikleri öne çıkaran uzmanlaşmış modeldir. Kurumsal bilgiye erişim kalitesini artırır.
Bilge8 model ailesinin arkasındaki temel teknolojiler ve bu teknolojilerin kurumumuza sağladığı avantajlar.
Mixture of Experts (MoE) mimarisinde her istekte modelin yalnızca ilgili “uzman” birimleri etkinleşir. Bilge8 VL İdrak ve geliştirilmekte olan Bilge8 VL Dinamik bu yaklaşımı kullanır. Önceki nesilde Ultra modeli 235B parametrenin 22B’sini, Pro modeli ise 30.5B’nin 3.3B’sini işlem sırasında etkinleştiriyordu.
Activation-aware Weight Quantization (AWQ), önceki nesil 235 milyar parametreli modellerin optimize edilmiş bir donanım ayak iziyle çalıştırılmasını sağladı. Bu deneyim, yeni nesil modellerin çıkarım ve donanım optimizasyon çalışmalarına teknik temel oluşturuyor.
Modellerin kurum içi (on-premise) altyapıda çalışması, işlenen verilerin üçüncü taraf yapay zeka hizmetlerine gönderilmesini önler ve dış servis bağımlılığını azaltır. Veri egemenliği kurum bünyesinde korunur.
Bilge8 yeni modellerinin eğitiminde kullanılmak üzere hesaplama kaynakları, TÜBİTAK ULAKBİM Yüksek Başarım ve Grid Hesaplama Merkezi (TRUBA) tarafından sağlanmıştır. Bu değerli destek için TÜBİTAK ULAKBİM'e teşekkür ederiz.
Bilge8 yeni modellerinin eğitimi için Barselona Süperbilgisayar Merkezi (BSC) tarafından barındırılan EuroHPC Ortak Girişimi (EuroHPC JU) süperbilgisayarı MareNostrum 5 üzerinde hesaplama kaynağı, 1 Nisan 2026 tarihinde tahsis edilmiştir. Erişim, Türkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Kurumu (TÜBİTAK) tarafından koordine edilen ulusal erişim çağrısı kapsamında sağlanmıştır. Bu önemli katkı için BSC’ye, TÜBİTAK’a ve EuroHPC JU’ya teşekkür ederiz.
Bilge8 hizmetleri yalnızca yetkilendirilmiş kurum personelinin erişimine açıktır. Kurum personeli modeli Bilge8 Asistan veya Bulut içindeki bütünleşik araçlar üzerinden kullanabilir.
Yetkilendirilmiş kurum personeli, Bilge8 Yapay Zeka Asistanı’na kurum içi web arayüzü üzerinden erişebilir. Mevzuat tarama, metin üretme, belge özetleme ve çok dilli çeviri gibi temel yetenekler tarayıcı üzerinden kullanılabilir.
Bilge8 Asistan kurum dışı kullanıma açık değildir.
Bilge8, kurumsal dosya ve ofis çözümü Bulut — Güvenli İçerik İş Birliği Platformu ile bütünleşik çalışır. Özetleme, metin düzeltme, ton değiştirme, başlık oluşturma ve 200’den fazla dilde çeviri yetenekleri sunar.
Bulut'un entegre uygulama modülü Kırlangıç üzerinde Bilge8, genel ve uzman olmak üzere iki farklı kullanım rolünde yapılandırılmıştır.
Personelin günlük iş akışlarında ihtiyaç duyduğu genel asistan hizmetlerini sunan, metin üretme ve düzenleme yeteneklerine sahip modüldür.
Kırlangıç üzerinden kurum içi kullanıma sunulan; kurumsal hafızadan ve dokümanlardan anlık bilgi getirerek cevap üreten RAG (İçerik Getirme Destekli Üretim) tabanlı Göç Uzmanı sohbet botudur.
Temel modelleri kurumun kendi verileriyle eğiterek, doğrudan kurumsal bilgiyle donatılmış uzman modeller oluşturma stratejisi.
Model eğitimi ile uzmanlaştırma
Bilge8 temel modelleri, veri koruma ilkelerine uygun biçimde hazırlanan alan verileri ve kurumsal içeriklerle sürekli ön eğitim (CPT) ve ince ayar süreçlerinden geçirilerek kurumun terminolojisine ve görevlerine uyarlanır.
Hedef Modeller
İçerik getirme destekli üretim
Bir bilginin sisteme girdiği an itibarıyla sorgulanmasının kritik olduğu durumlarda değerli bir alternatif. Dört adımlı bir süreçle kurumsal hafızadan anlık bilgi getirerek cevap üretir.
Bu güçlü teknolojinin etkin kullanımı, potansiyel risklerin de farkında olmayı gerektirir.
Yapay zeka modelleri hatalı veya eksik bilgi üretebilir. Üretilen her metin, özellikle hukuki ve idari nitelikteki metinler, sorumlu personel tarafından gözden geçirilmeli ve onaylanmalıdır.
Tüm modellerin kurum içinde çalışması en büyük güvencemizdir. Eğitim süreçlerinde kullanılacak veriler titizlikle anonimleştirilmekte ve model erişim yetkileri sıkı bir şekilde yönetilmektedir.
Yapay zeka, insan uzmanlığının yerini almak için değil, onu güçlendirmek ve hızlandırmak için kullanılır. Personelin mevzuat bilgisi ve analitik düşünme yeteneği her zaman birincil kaynaktır.